Monitoreo de producción y costos operativos industriales | MCI Automation®

 El desempeño de una máquina industrial no depende únicamente del tiempo que permanece encendida. Operar a una velocidad inferior a la esperada, consumir energía durante periodos improductivos o mantener equipos funcionando sin generar producto puede afectar la eficiencia de producción y el costo por pieza.

El monitoreo de producción industrial permite recopilar información sobre las condiciones de operación y relacionarla con los resultados obtenidos. Con datos confiables, las empresas pueden investigar desviaciones, comparar periodos y evaluar oportunidades de mejora en sus procesos.

¿Qué variables conviene monitorear en una máquina industrial?

Para analizar el comportamiento operativo de un equipo, es importante seleccionar las variables que permitan relacionar el tiempo de funcionamiento con la producción y el consumo de recursos.

Según la aplicación, un sistema de monitoreo puede registrar:

• Producción: conteo de piezas, unidades procesadas y ritmo de producción.

• Tiempo de operación: horas de funcionamiento, estados de máquina y periodos de paro.

• Velocidad: velocidad real de operación y comparación con los valores esperados.

• Consumo de energía: datos de potencia o energía mediante instrumentos adecuados.

• Estados del proceso: marcha, espera, alarma y otras condiciones relevantes.

La combinación de estas variables permite analizar situaciones que no siempre son evidentes al observar una máquina en funcionamiento. Por ejemplo, un equipo puede permanecer encendido durante un turno y producir menos unidades de las previstas, o mantener determinados consumos durante periodos sin producción.

Sistemas de monitoreo industrial para analizar costos operativos

La integración de PLC, sensores, instrumentos de medición, interfaces HMI y sistemas SCADA permite concentrar información de operación y producción para su consulta.

Según el alcance requerido, es posible visualizar datos en tiempo real, conservar históricos, generar reportes y comparar el comportamiento de una máquina bajo distintas condiciones.

Esta información puede ayudar a investigar factores que afectan el costo por pieza, el aprovechamiento de los equipos y el consumo de recursos. Sin embargo, para cuantificar el impacto económico es necesario relacionar los datos registrados con los costos, las condiciones de producción y los criterios de evaluación de cada empresa.

El monitoreo no garantiza ahorros por sí mismo. Su utilidad consiste en proporcionar información para identificar desviaciones, analizar sus posibles causas y evaluar medidas de mejora con base en datos.

Monitoreo local y consulta de información a distancia

Dependiendo de la aplicación, los datos pueden consultarse desde una pantalla HMI, una computadora o una tableta. Cuando es necesario supervisar equipos desde otra ubicación, también pueden evaluarse arquitecturas de comunicación industrial y soluciones de monitoreo a distancia.

La selección depende de los sistemas de control existentes, las variables que se requiere registrar, la infraestructura de comunicación y las condiciones de acceso y seguridad.

No todas las máquinas necesitan una plataforma compleja. En algunos casos, es posible aprovechar la información de un PLC existente; en otros, se requiere incorporar sensores, instrumentos de medición o un controlador independiente.

Integración de soluciones de monitoreo para plantas industriales

En MCI Automation® integramos soluciones de monitoreo de acuerdo con las necesidades de cada aplicación, considerando los equipos existentes, las tecnologías disponibles, las marcas de preferencia y el alcance requerido.

Contamos con un tablero demo de nuestro Sistema de Monitoreo, disponible para llevarlo a planta y mostrar cómo se relacionan variables de máquina, datos de producción y consumo en una misma interfaz. Esta demostración permite visualizar las posibilidades de supervisión y conversar sobre qué información sería útil registrar en los equipos de su operación.

Si su empresa busca mejorar la visibilidad de la producción, analizar consumos o identificar desviaciones operativas, podemos revisar las variables necesarias y las alternativas de integración para su aplicación.