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Monitoreo industrial a distancia e integración de sistemas | MCI Automation®

 ¿Necesita consultar el estado de sus máquinas sin estar frente al tablero? Cuando la información de producción depende de revisar cada máquina en sitio, resulta más difícil supervisar equipos distribuidos, comparar condiciones de operación y dar seguimiento a los procesos desde otra ubicación. La integración de PLC, sensores, redes industriales, HMI y sistemas SCADA permite concentrar información de máquinas y procesos para facilitar su supervisión, de acuerdo con las necesidades de cada planta. Integración de sistemas para monitoreo industrial Mediante una arquitectura adecuada, es posible evaluar soluciones de monitoreo industrial a distancia , comunicación entre equipos y plataformas de IIoT (Internet Industrial de las Cosas), así como el acceso a información mediante servicios en la nube ( Cloud ) e Internet. La selección de la solución debe considerar los equipos existentes, la conectividad disponible, los requisitos de seguridad y los niveles de acceso necesarios para consu...

¿Necesitas guardar datos históricos de tu proceso para analizar tendencias, generar reportes o diagnosticar fallas?


La función Data Log en una HMI permite registrar variables del proceso y almacenarlas en archivos, facilitando el análisis posterior de la información.


En aplicaciones con gráficas de tendencia, esta función es especialmente útil porque permite conservar los valores registrados durante un periodo específico de operación.


En este caso, el registro se controla mediante botones de inicio y paro, permitiendo que el operador decida cuándo comenzar y finalizar la captura de datos.


La información se almacena en un archivo CSV dentro de una memoria USB, incluyendo tanto los valores de las variables como el momento en que fueron registrados.


La configuración del Data Log permite definir aspectos como el tipo de adquisición, la ubicación de almacenamiento y la frecuencia con la que se guardan los datos.


Algo que en campo se observa con frecuencia es que los datos de tendencia se visualizan correctamente, pero no siempre se respaldan para análisis posteriores.


Contar con registros históricos facilita la búsqueda de causas raíz y la validación del comportamiento real del proceso.

¿El resultado?

Mayor trazabilidad, análisis más precisos y mejor aprovechamiento de la información generada por el sistema.


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