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Una de las cosas más desesperantes de la pesca es que no siempre puedes ver lo que está pasando debajo del agua.

A veces cambias de lugar, revisas el anzuelo, intentas otra técnica y parece que no ocurre nada. Pero el hecho de que no veas movimiento no significa que no haya algo ahí. En los sistemas de control ocurre algo muy parecido con las fallas intermitentes. Pueden desaparecer durante horas, días o incluso semanas, y reaparecer justo cuando menos se esperan. Esto hace que el problema parezca inexistente cuando en realidad sigue presente dentro del sistema. Una señal inestable, una conexión deficiente, interferencia eléctrica o una condición fuera de especificación puede permanecer oculta hasta que se combinan las circunstancias adecuadas para generar nuevamente la falla. Por eso, muchas veces los problemas más difíciles de resolver son aquellos que no están presentes cuando se inicia el diagnóstico. Detectar este tipo de condiciones requiere analizar señales, secuencias y comportamiento del proceso para encontrar la causa raíz, en lugar de esperar a que la falla vuelva a aparecer por sí sol...

Para asegurar el buen desempeño de una máquina a lo largo del tiempo, es fundamental tener en cuenta ciertos parámetros de confiabilidad.

Estos factores permiten determinar la estabilidad y eficiencia del equipo, garantizando que opere sin fallos de manera sostenida. Aquí te compartimos hoy 4 parámetros importantes a considerar adicionales a los mencionados en la publicación anterior:


1. Eficiencia General del Equipo (OEE - Overall Equipment Effectiveness)
El OEE es un parámetro clave que mide la eficiencia total de una máquina, tomando en cuenta:
Disponibilidad: El porcentaje de tiempo que la máquina está disponible para operar.
Rendimiento: Qué tan rápido opera en comparación con su capacidad máxima.
Calidad: El porcentaje de productos que se producen sin defectos.
Una alta OEE indica que la máquina es confiable y opera con un buen rendimiento y calidad.

2. Tasa de Mantenimiento Preventivo vs. Correctivo
Este indicador muestra el equilibrio entre el mantenimiento preventivo y el correctivo. Un mayor porcentaje de mantenimiento preventivo sugiere una mayor confiabilidad, ya que el equipo está siendo monitoreado y mantenido antes de que ocurra un fallo, lo cual ayuda a evitar interrupciones inesperadas.

3. Ciclo de Vida de Componentes Críticos
Es esencial monitorear la vida útil de los componentes críticos de la máquina (rodamientos, motores, correas, etc.). Si los componentes clave tienen una vida útil prolongada y predecible, se puede aumentar la confiabilidad de la máquina. El seguimiento de estos datos permite planificar el mantenimiento de manera más eficiente.

4. Tolerancias y Desgaste de Piezas
La precisión y las tolerancias mecánicas de los componentes de la máquina juegan un papel importante en la confiabilidad. Las máquinas con piezas que se desgastan rápidamente o que tienen tolerancias inadecuadas tienden a fallar con más frecuencia. La confiabilidad mejora con un diseño robusto y el uso de materiales resistentes.



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